Уявіть, що ви ставите завдання новому рекрутеру-стажеру. Якщо ви просто скажете “знайди найкращих”, він повернеться з десятком уточнюючих питань: “На що саме дивитися в CV?”, “Який досвід вважати достатнім?”.
AI-асистент працює так само, але він не зможе перепитати. Його ефективність на 100% залежить від того, наскільки детально ви “пропишете” портрет кандидата.
AI найкраще справляється з перевіркою конкретної інформації. Нехай автоматизація візьме на себе рутинну перевірку базових вимог (досвід, сертифікати, знання інструментів), а ви прибережете свій час для оцінки Soft Skills під час співбесіди.
Правило: один критерій - одна вимога
Не змішуйте кілька навичок в одному пункті. Якщо кандидат володіє лише однією з них, AI може видати некоректний результат.
Не варто писати
“Досвід в SMM та email-маркетингу”
Спробуйте так
1. “Досвід ведення корпоративних акаунтів у соцмережах”
2. “Досвід роботи з сервісами email-розсилок”
Будьте конкретними: цифри замість епітетів
Слова “експерт”, “сильний” або “великий досвід” кожен розуміє по-своєму. Щоб AI працював точно, переведіть ці поняття у вимірювані показники.
• Додайте часові рамки: Замість “досвідчений” пишіть “3+ роки досвіду”
• Вказуйте конкретний стек: Замість “знання фреймворків” пишіть “досвід роботи з React або Angular”
• Використовуйте кількісні показники: Замість “керував великою командою” пишіть “керував командою від 10 осіб”
Приклади:
Погано: “Має лідерські якості”
Краще: “Має досвід на посаді Team Lead від 1 року”
Погано: “Знає англійську”
Краще: “Вказаний рівень англійської Upper-Intermediate (B2) або вище”
