---
title: "Кращі практики: як формувати критерії відбору для AI Screening Assistant"
description: "Скринінг кандидатів"
url: https://support.hurma.work/uk/articles/181-krashi-praktiki-yak-formuvati-kriteriyi-vidboru-dlya-ai-screening-assistant
collection: "AI Screening Асистент"
updated: 2026-04-21
language: uk
alternates: [en]
---

# Кращі практики: як формувати критерії відбору для AI Screening Assistant

Скринінг кандидатів

## Як створювати критерії, що працюють

Уявіть, що ви ставите завдання новому рекрутеру-стажеру. Якщо ви просто скажете “знайди найкращих”, він повернеться з десятком уточнюючих питань: “На що саме дивитися в CV?”, “Який досвід вважати достатнім?”.

AI-асистент працює так само, але він не зможе перепитати. Його ефективність на 100% залежить від того, наскільки детально ви “пропишете” портрет кандидата.

> **Info:** **Порада:** Узгоджуйте критерії з наймаючим менеджером до запуску. Це допоможе уникнути ситуації, коли AI відібрав кандидатів за формальними ознаками, які, як виявилося пізніше, не є критичними.
>
> Формулюйте кожен критерій як конкретний факт, на який можна дати однозначну відповідь “так” або “ні”, спираючись суто на дані з резюме.
>
> Щойно у вимогах з’являється простір для суб’єктивних роздумів, точність автоматичного відбору знижується.

### Фокус на “hard skills” та фактах

AI найкраще справляється з перевіркою конкретної інформації. Нехай автоматизація візьме на себе рутинну перевірку базових вимог (досвід, сертифікати, знання інструментів), а ви прибережете свій час для оцінки soft skills під час співбесіди.

**Правило: один критерій - одна вимога**

Не змішуйте кілька навичок в одному пункті. Якщо кандидат володіє лише однією з них, AI може видати некоректний результат.

**❌ Не варто писати**

“Досвід в SMM та email-маркетингу”

**✅ Спробуйте так**

1\. “Досвід ведення корпоративних акаунтів у соцмережах”

2\. “Досвід роботи з сервісами email-розсилок”

**Будьте конкретними: цифри замість епітетів**

Слова “експерт”, “сильний” або “великий досвід” кожен розуміє по-своєму. Щоб AI працював точно, переведіть ці поняття у вимірювані показники.

• **Додайте часові рамки:** Замість “досвідчений” пишіть “3+ роки досвіду”

• **Вказуйте конкретний стек:** Замість “знання фреймворків” пишіть “досвід роботи з React або Angular”

• **Використовуйте кількісні показники:** Замість “керував великою командою” пишіть “керував командою від 10 осіб”

**Приклади:**

**❌ Погано:** “Має лідерські якості”

**✅ Краще:** “Має досвід на посаді Team Lead від 1 року”

**❌ Погано:** “Знає англійську”

**✅ Краще:** “Вказаний рівень англійської Upper-Intermediate (B2) або вище”

### Позитивні vs. Негативні критерії

Ви можете формулювати критерії так, щоб визначити, що кандидат **повинен мати**, або ж навпаки - чого у нього **не має бути**.

✅ **Приклад позитивного критерію:**

“Кандидат має досвід керівництва B2B відділами продажів у сфері SaaS”

✅ **Приклади негативного критерію:**

“Кандидат не проживає в Україні”

“Останній досвід - не фрілансер”

> **Warning:** Використовуйте негативні критерії обережно: додавайте лише ті винятки, які є критично важливими та які реально можна відстежити за даними з резюме.

## Що AI може перевірити, а що - ні

Система аналізує лише те, що є в тексті: **CV та супровідний лист**

**✅ Що працює ідеально**

“Володіє Python на рівні Middle+”

“Має сертифікат AWS Certified”

“Досвід роботи в B2B продажах від 2 років”

**❌ Що краще залишити для інтерв'ю**

“Має аналітичний склад розуму”

“Високий потенціал до навчання”

“Розділяє цінності нашої компанії”

## Відповідальний найм: роль рекрутера

AI пришвидшує процес, показуючи, наскільки кандидат відповідає вашим запитам, але він не робить вибір за вас.

1\. **Пріоритезація, а не дискваліфікація**

Використовуйте бали від AI, щоб зрозуміти, кого переглянути першим. Не відсікайте кандидатів автоматично лише через низьку оцінку.

2\. **Перевірка контексту**

Завжди відкривайте профіль кандидата. AI може пропустити нюанс, який ви, як експерт, помітите з першого погляду.

3\. **Право на “вето”**

Ви завжди можете змінити оцінку AI вручну. Ваша інтуїція та досвід мають пріоритет над алгоритмами.