Зазвичай, завдання пошуку інформації вирішується переглядом десятків джерел, зверненням до знайомих рекрутерів та HR-ів, пошуком у чатах та компонуванням таблиць вручну. Іноді вдається використовувати звіти консалтингових компаній із зарплатною аналітикою, але дозволити їх собі можуть далеко не всі, та й коштують вони немало. До того ж, інформація у них швидко застаріває, особливо у такій динамічній галузі, як IT.
Звертаючи увагу на цю time consuming проблему, команда HURMA розробила функцію зарплатної аналітики та статистики. Відтепер ви можете дивитися статистику зарплат з ІТ-посад безпосередньо в системі.
Нова функціональність дозволяє:
Формувати зарплатну пропозицію для вакансії.
Порівнювати очікування кандидата із ринковими значеннями аналогічної посади.
Формувати бюджет рекрутингу для посади, якої раніше не існувало у компанії.
Отримувати достовірні дані ринку зарплат з ІТ-посад для підготовки Job Offer кандидатам.
Формувати зарплатну пропозицію співробітнику після Performance review.
Звідки надходять дані та як часто вони оновлюються?
Графік із розподілом зарплат за посадою формується на основі узагальнених даних, тобто, збирається шляхом:
Анкетування кандидатів та рекрутерів.
Скринінгу інформації з відкритих джерел із зарплатною аналітикою.
Аналітики ринку праці за допомогою AI (штучного інтелекту), де обробляється та класифікується велика кількість даних. Алгоритм дозволяє автоматично визначити посаду, навички, базовий стек, попит та пропозиції ринку за посадою.
Дані статистики зарплат доступні станом на місяць та рік, який зазначений у назві графіка.
Як користуватися?
Статистика зарплат знаходиться в розділі «Статистика» - вкладка «Рекрутинг».
На сторінці можна обрати посаду, за якою потрібно визначити коридор заробітної плати, а також уточнити інші параметри запиту:
Місто.
Рівень англійської.
Досвід роботи.
Рівень посади.
На графіку ми бачимо розподіл значень зарплат у діапазонах:
Нижній дециль: лише 10% даних нижче цієї позначки.
1-й квартиль: 25% даних мають значення нижче цієї позначки, а 75% вище.
Медіана: 50% даних мають значення нижче цієї позначки, а 50% вище.
3-й квартиль: 75% даних мають значення нижче цієї позначки, а 25% вище.
Верхній дециль: лише 10% даних вище цієї позначки.
Використання цих графіків дозволяє створювати ефективну стратегію підбору. Кожна компанія має свою: хтось орієнтується на 1-й квартиль, щоб зберегти бюджети; хтось, навпаки, підбирає найкращих кандидатів, приваблюючи більш вигідними зарплатними пропозиціями, орієнтуючись на 3-й квартиль та верхній дециль.
Знання розподілу зарплат у діапазонах за конкретною посадою допомагає визначити відповідність поточної заробітної плати працівників вимогам ринку, вчасно переглянути її для мотивації та утримання спеціалістів.
Після формування графіка з посади, ви можете завантажити його у форматі .pdf, щоб, наприклад, додати дані до листа комусь, або зберегти в .csv для подальшої обробки, наприклад, в Excel.
